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NVIDIA 已經取代了英特爾在道瓊斯工業(yè)平均指數中夢寐以求的位置，這是一個歷史性的轉變。英特爾于 1999 年與科技巨頭微軟等一起加入道瓊斯工業(yè)平均指數，二十多年來一直穩(wěn)居該指數。然而，據領先的數據和分析公司GlobalData的創(chuàng)新智能平臺 Technology Foresights 稱，幾年前，由生成式人工智能和大型語言模型 的興起引發(fā)的人工智能 (AI) 革命的到來帶來了巨大的顛覆，導致 NVIDIA 超越了英特爾。

雖然兩家半導體巨頭都調整了戰(zhàn)略以滿足不斷變化的市場需求，但 NVIDIA 的適應能力卻脫穎而出。該公司從專注于游戲圖形和 AR/VR 驅動程序到成為 AI 巨頭的歷程尤其值得關注。它的分水嶺時刻是在 2016 年，當時推出了首款以 AI 為中心的 GPU 架構。隨著 NVIDIA 認識到 LLM 的新興潛力，該公司最初專注于計算機視覺和自動駕駛等計算密集型應用，但很快就發(fā)生了變化。

GlobalData 創(chuàng)新產品實踐主管 Sourabh Nyalkalkar 評論道:“這種換崗不僅僅是象征性的。專利數據和創(chuàng)新指標生動地描繪了 NVIDIA 如何將自己定位在 AI 加速的最前沿，而英特爾則努力保持其在 CPU 架構方面的傳統(tǒng)優(yōu)勢。該公司對 LLM 訓練和推理需求的快速適應幫助其在 AI 芯片市場占據了主導地位，讓傳統(tǒng)半導體領導者只能迎頭趕上?！?/p>

市場對 NVIDIA 人工智能戰(zhàn)略的信心在 2020 年首次顯現(xiàn)，當時其股價表現(xiàn)超過了英特爾——此后，這一領先優(yōu)勢不斷擴大。值得注意的是，市場觀念的這種轉變與 NVIDIA 在生成式人工智能專利領域日益增長的主導地位相一致，如上圖所示。如今，差距十分明顯:NVIDIA 的市場回報率是英特爾的八倍，而其生成式人工智能專利組合比英特爾高出 40%。

Nyalkalkar 繼續(xù)說道:“真正的差異化因素在于 NVIDIA 的戰(zhàn)略重點領域，而不僅僅是數字。該公司在確定 LLM 的具體應用和為各種用例開發(fā)有針對性的解決方案方面表現(xiàn)出了非凡的遠見——從人工智能驅動的編碼輔助到圖像生成和動畫。除了應用之外，NVIDIA 還在為現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)提供動力的關鍵技術構建模塊方面建立了領導地位。

“根據 Technology Foresights 的數據，該公司在關鍵創(chuàng)新方面處于領先地位，例如變分自動編碼器 (對于受控文本生成和語義學習至關重要)和專用神經網絡加速器，這些加速器構成了主要 AI 模型(包括來自 OpenAI 的模型)的支柱。在 AI 加速和處理方面的深厚技術專長使 NVIDIA 成為 AI 革命的首選基礎設施提供商?！?/p>

盡管 NVIDIA 在 AI 芯片市場占據明顯主導地位，但半導體領域仍然充滿活力且競爭激烈。與任何技術革命一樣，新的挑戰(zhàn)者不斷涌現(xiàn)。谷歌定制設計的 Tensor 處理器和 Samba Nova 等創(chuàng)新型初創(chuàng)公司正在加劇 GPU 競爭，有望提供更高效、更專業(yè)的 AI 加速解決方案。

Nyalkalkar 總結道:“展望未來，量子 AI 等新興技術可能會再次重塑生成式 AI 格局。Technology Foresights 數據表明，NVIDIA 和英特爾都在 AI 量子計算應用方面取得了重大進展。

“盡管 NVIDIA 目前在 AI 芯片市場的領導地位無可爭議，但半導體行業(yè)的歷史表明，創(chuàng)新永不停歇。隨著這場技術軍備競賽的繼續(xù)，有一件事是肯定的:無論哪家公司領先，對創(chuàng)新的不懈追求將繼續(xù)推動計算能力的空前進步。”

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