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新能源車大數據解決方案:車聯(lián)網云平臺及動力電池智能應用丨翌擎智能確認申報

發(fā)布時間:2024-09-11 13:54   來源:蓋世汽車   閱讀量:18273   

申請技術丨新能源車大數據解決方案:車聯(lián)網云平臺及動力電池智能應用

申報領域丨大數據及人工智能

獨特優(yōu)勢:

車企無需投入大量人力來持續(xù)迭代研發(fā)新的網聯(lián)新功能,“車聯(lián)網云”可以協(xié)助車企更加經濟實惠地打造有價值的聯(lián)網車輛解決方案,并更快地推向市場。同時提供車聯(lián)網大數據治理工具,盤點數據資產,制定數據標準,提升數據質量,從商業(yè)模式創(chuàng)新和業(yè)務應用場景兩個層面挖掘大數據價值創(chuàng)造點。 在此基礎上賦能動力電池領域,實現(xiàn)大數據場景應用價值。通過AI模型對電池不同生命階段下的規(guī)律探索和深入研究,構建起動力電池性能及工況的全生命周期管理體系,為車企或廠商的電池運營管理降本提效助力。其優(yōu)勢在于: 1. 具備國內絕佳的數據源。目前已累積5年以上的全生命周期電芯級數據和10GWh+的安全管理電池容量,支持多品牌、多型號、多等級電池。同時,擁有真實工況衰減和熱失控數據的積累。 2. 能與國際一線相比的算法能力?;诤A恳痪€數據賦能算法升級,并結合動力電池機理模型,可以為車企或廠商提供熱預警和壽命解決方案。 3. 強大的自主學習能力??梢愿咝幚頂蛋偃f、數億條復雜數據,在短時間內給出準確的分析和決策。同時還能實現(xiàn)自我優(yōu)化,無需手動設置復雜參數,即可提高模型精度和泛化能力。

應用場景:

1、圍繞動力電池性能及工況的全生命周期管理 通過電池健康度評估及預測、電池故障關聯(lián)分析和預測 (PHM),以及熱失控預測,建立新能源車動力電池評估指標體系,對電池/電機的運行情況進行實時和定期的統(tǒng)計分析,實現(xiàn)動態(tài)的狀態(tài)評估,解決電池全生命周期安全管理問題。 具體可應用于車主充電使用場景、車企電池預測性維護,以及換電站電池安全及運維管理。 2、圍繞電池數據資產的價值運營 主要體現(xiàn)在二手車剩余價值評估業(yè)務?;陔姵卮髷祿⒁幌盗须姵匦阅芘c安全指標,結合電池健康度、市場供需關系、電池衰減、車身損耗等因素,實現(xiàn)二手車線上自動化狀況評估及估價輸出,既可以有效保護二手車的價值并促進流通,也可以主動參與二手車定價,有助于穩(wěn)定和提升車輛殘值。 此外,還可應用于新能源車保險業(yè)務,主要集中在車輛的事故風險評估場景。

未來前景:

基于AI算法模型的集成,該產品可為主機廠、充電站、儲能站、OEM等客戶,提供包括安全預警、主動防護、故障診斷、處置溯源等環(huán)節(jié)的一整套運維服務,實現(xiàn)在多工況下遠超行業(yè)平均水平的故障檢出率和事故防護率,守護電池全生命周期,安全服役,定義電池智慧運維新標準。此外,還能改變電池后市場的行業(yè)規(guī)則,為新能源二手車交易、電池梯次利用及再生利用等場景,提供智能化的檢測和精準的價值評估,激活電池潛在價值,帶來更多、更透明的價值兌現(xiàn)通道,解決了電池智能化變革中的諸多挑戰(zhàn)。 該產品可覆蓋分布式的動力電池和集中式的儲能電池,實現(xiàn)全工況下高精度、超穩(wěn)定的故障檢測、智能決策、自主控制、狀態(tài)評估、價值評估,高效賦能主機廠電池安全監(jiān)測,智慧能源新基建,電池檢測回收,二手車價值評估,電池保險,儲能EMS能源管理等業(yè)務場景。

金輯獎介紹:

“金輯獎”由蓋世汽車發(fā)起,旨在“發(fā)現(xiàn)好公司,推廣好技術,成就汽車人”, 并圍繞著“中國汽車新供應鏈百強”這個主題進行展開,本屆金輯獎重點聚焦智能駕駛、智能座艙、智能底盤、汽車軟件、車規(guī)級芯片、大數據及人工智能、動力總成及充換電、熱管理、車身及內外飾、新材料十大細分板塊,進行優(yōu)秀企業(yè)及先進技術解決方案的評選,向行業(yè)內外展示這些優(yōu)秀的企業(yè)和行業(yè)領軍人物,共同推動行業(yè)的發(fā)展和進步。

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