企業(yè)融資減負(fù)當(dāng)問計大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用
文章:《大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)融資成本》
學(xué)報:深圳大學(xué)學(xué)報,2023年第3期
作者:車德欣、李寶兒、向海凌、吳非
評薦:李華民
企業(yè)作為前沿技術(shù)創(chuàng)新的重要應(yīng)用對象和宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最小構(gòu)成部分,在擴(kuò)大就業(yè)、激發(fā)市場活力、促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等方面發(fā)揮著重要作用,探究如何降低企業(yè)融資成本是當(dāng)前需重點關(guān)注的問題。該文以我國上市企業(yè)為分析載體,研究大數(shù)據(jù)技術(shù)助力企業(yè)融資減負(fù)的效果與路徑。
該文研究發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)技術(shù)通過改善信息不對稱、增強(qiáng)財務(wù)穩(wěn)定和優(yōu)化市場預(yù)期等路徑,有效降低企業(yè)融資成本,且這種“降成本”功效對于非國有企業(yè)和高科技企業(yè)而言尤為明顯。此外,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在貨幣政策不確定性較高的情境中具有更好的融資降成本效果。在此基礎(chǔ)上,該文提出,應(yīng)以“確定性”的大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)的應(yīng)用,彌補(bǔ)企業(yè)融資過程中“不確定”的貨幣政策影響。要強(qiáng)化前沿技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與數(shù)字人才培育,并提供差異化、精準(zhǔn)導(dǎo)向的技術(shù)政策支持。更重要的是強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)在貨幣政策信息解讀、信貸審慎決策和金融資源配置過程中的作用,為企業(yè)的融資活動保駕護(hù)航。
專欄主持人:劉若涵
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