采用英特爾全新的性能核微架構(gòu)功耗降低80%
IT之家2021年8月19日在英特爾架構(gòu)日,英特爾公司高級副總裁,加速計(jì)算系統(tǒng)與圖形事業(yè)部總經(jīng)理Raja Koduri和幾位英特爾架構(gòu)師介紹了兩款全新x86內(nèi)核架構(gòu)的細(xì)節(jié)。
英特爾首款性能混合架構(gòu),代號Alder Lake,智能英特爾硬件線程調(diào)度器,藍(lán)寶石急流,專為數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的下一代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,基礎(chǔ)設(shè)施處理器,即將推出的顯卡架構(gòu)包括XeHPG微架構(gòu)和XeHPC微架構(gòu),Alchemist SoC和Ponte Vecchio SoC。
X86內(nèi)核
能效核心
全新英特爾能效核心微體系結(jié)構(gòu),以前代號為格雷斯蒙特。高能效內(nèi)核可以利用各種技術(shù)進(jìn)步,在不消耗處理器功率的情況下確定工作負(fù)載的優(yōu)先級,并通過每周期指令數(shù)改進(jìn)功能直接提高性能,包括:
具有5000個條目的分支目標(biāo)緩沖區(qū)支持更精確的分支預(yù)測
64KB指令高速緩存,在不消耗內(nèi)存子系統(tǒng)功率的情況下保存可用指令
英特爾首款按需指令長度解碼器可以生成預(yù)解碼信息
英特爾的集群無序執(zhí)行解碼器在保持能效的同時,每個周期最多可解碼6條指令
寬后端有五組五寬分配和八組寬度撤回,256個無序窗口條目和17個執(zhí)行端口
支持英特爾控制流執(zhí)行技術(shù)和英特爾虛擬化技術(shù)重定向保護(hù)等功能
實(shí)現(xiàn)了支持整數(shù)人工智能運(yùn)算的AVX指令集和新擴(kuò)展
與英特爾最具生產(chǎn)力的CPU核心Skylake相比,在單線程性能下,高能效核心可以在相同功耗下實(shí)現(xiàn)40%的性能提升,或者以不到40%的功耗提供相同的性能與兩個運(yùn)行四個線程的Skylake內(nèi)核相比,四個高能效內(nèi)核提供的吞吐性能可以以更低的功耗同時提升80%的性能,在提供相同吞吐性能的情況下,功耗降低80%
性能核心
英特爾新的性能核心微體系結(jié)構(gòu),曾被代號為黃金灣。性能核心具有更廣泛,更深入和更智能的體系結(jié)構(gòu):
更寬:解碼器從4增加到6,6Op緩存增加到8
更深:更大的物理寄存器文件,512個條目的重新排序緩沖區(qū)
更智能:提高分支預(yù)測的準(zhǔn)確性,降低有效一級延遲,優(yōu)化二級全寫預(yù)測帶寬
性能核心是英特爾有史以來構(gòu)建的最高性能CPU核心,它通過以下功能突破了低延遲和單線程應(yīng)用性能的限制:
與當(dāng)前的第11代英特爾酷睿處理器架構(gòu)相比,在通用性能的ISO頻率下,它在各種工作負(fù)載下實(shí)現(xiàn)了約19%的平均改進(jìn)
顯示更高的并行度和執(zhí)行并行度的增加
配備英特爾高級矩形擴(kuò)展,內(nèi)置下一代AI加速技術(shù),用于學(xué)習(xí)推理和訓(xùn)練。AMX包括專用硬件和新的指令集架構(gòu),以顯著改善矩陣乘法
減少時間延遲,并為具有大數(shù)據(jù)和大代碼量的應(yīng)用程序提供更好的支持
客戶
阿爾德湖客戶端SoC
英特爾下一代客戶端架構(gòu)代號為Alder Lake,是英特爾首款性能混合架構(gòu),首次集成了性能核心和能效核心兩種核心類型阿爾德湖基于英特爾7進(jìn)程技術(shù),支持最新內(nèi)存和最快I/O
阿爾德湖支持所有客戶端設(shè)備,從超便攜筆記本到發(fā)燒友再到商用臺式機(jī)。它采用單一且高度可擴(kuò)展的SoC架構(gòu),并提供三種類型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)形式:
高性能,雙芯片,插座式臺式機(jī)處理器,具有領(lǐng)先的性能和能效支持高規(guī)格內(nèi)存和I/O
高性能筆記本處理器,BGA封裝,并增加影像單元,更大的Xe顯卡和Thunderbolt 4連接
輕薄低功耗筆記本處理器,采用高密度封裝,優(yōu)化了輸入/輸出和功率傳輸
英特爾需要在不影響功耗的情況下滿足計(jì)算和運(yùn)算的要求
I/O 代理對帶寬的需求為了解決這一挑戰(zhàn),英特爾設(shè)計(jì)了三種獨(dú)立的內(nèi)部總線,每一種都采用基于需求的實(shí)時啟發(fā)式后處理方式
。計(jì)算內(nèi)部總線可支持高達(dá) 1000GBps—— 即每個內(nèi)核或每集群 100GBps,通過最后一級緩存將內(nèi)核和顯卡連接到內(nèi)存
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具有高動態(tài)頻率范圍,并且能夠動態(tài)選擇數(shù)據(jù)路徑,根據(jù)實(shí)際總線結(jié)構(gòu)負(fù)載而進(jìn)行時延和帶寬優(yōu)化
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根據(jù)利用率動態(tài)調(diào)整最后一級緩存策略 —— 也就是包含或不包含
。I/O 內(nèi)部總線支持可高達(dá) 64GBps,連接不同類型的 I/O 和內(nèi)部設(shè)備,能在不干擾設(shè)備正常運(yùn)行的情況下無縫改變速度,選擇內(nèi)部總線速度來匹配所需的數(shù)據(jù)傳輸量
。內(nèi)存結(jié)構(gòu)可提供高達(dá) 204GBps 的數(shù)據(jù),并動態(tài)擴(kuò)展其總線寬度和速度,以支持高帶寬,低時延或低功耗的多個操作點(diǎn)
英特爾硬件線程調(diào)度器
為使性能核和能效核與操作系統(tǒng)無縫協(xié)作,英特爾開發(fā)了一種改進(jìn)的調(diào)度技術(shù),稱之為英特爾硬件線程調(diào)度器硬件線程調(diào)度器直接內(nèi)置于硬件中,可提供對內(nèi)核狀態(tài)和線程指令混合比的低級遙測,讓操作系統(tǒng)能夠在恰當(dāng)?shù)臅r間將合適的線程放置在合適的內(nèi)核上硬件線程調(diào)度器具有動態(tài)性和自適應(yīng)性 —— 它會根據(jù)實(shí)時的計(jì)算需求調(diào)整調(diào)度決策 —— 而非一種簡單的,基于規(guī)則的靜態(tài)方法
傳統(tǒng)意義上,操作系統(tǒng)會根據(jù)有限的可用數(shù)據(jù)做出決策,如前臺和后臺任務(wù)。硬件線程調(diào)度器可通過以下方式增加新維度:
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使用硬件遙測工具將需要更高性能的線程引導(dǎo)到當(dāng)時適合的性能核上
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更精細(xì)地監(jiān)控指令組合,每內(nèi)核當(dāng)前狀態(tài)以及相關(guān)的微架構(gòu)遙測,從而幫助操作系統(tǒng)做出更智能的調(diào)度決策
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通過與微軟合作,優(yōu)化英特爾硬件線程調(diào)度器在 Windows11 上的性能
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擴(kuò)展 PowerThrottling API,使得開發(fā)人員能夠?yàn)槠渚€程明確指定服務(wù)質(zhì)量屬性
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應(yīng)用全新 EcoQoS 分類,該分類可讓調(diào)度程序獲悉線程是否更傾向于能效
XeHPG 微架構(gòu)和 Alchemist SoC
XeHPG 是一款全新的獨(dú)立顯卡微架構(gòu)XeHPG 微架構(gòu)為 Alchemist 系列 SoC 提供動力,首批相關(guān)產(chǎn)品將于 2022 年第一季度上市,并采用新的品牌名 —— 英特爾銳炫XeHPG 微架構(gòu)采用全新的 Xe 內(nèi)核,是一款聚焦計(jì)算,可編程且可擴(kuò)展的元件
客戶端顯卡路線圖包括 Alchemist,Battlemage,Celestial 和 Druid SoC在演講中,英特爾展示了微架構(gòu)細(xì)節(jié),并分享了在試產(chǎn)階段的 Alchemist SoC 上運(yùn)行的演示視頻,包括真實(shí)游戲展示,虛幻引擎 5 測試良好,全新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超取樣技術(shù) XeSS 等
基于 XeHPG 微架構(gòu)的 Alchemist SoC 能夠提供可擴(kuò)展性和計(jì)算效率,并擁有以下關(guān)鍵架構(gòu)特征:
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多達(dá) 8 個具有固定功能的渲染切片,專為 DirectX 12 Ultimate 設(shè)計(jì)
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全新 Xe 內(nèi)核,擁有 16 個矢量引擎和 16 個矩陣引擎,高速緩存和共享內(nèi)部顯存
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支持 DirectX Raytracing和 Vulkan Ray Tracing 的新光線追蹤單元
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通過架構(gòu),邏輯設(shè)計(jì),電路設(shè)計(jì),制程工藝技術(shù)和軟件優(yōu)化,相比 XeLP 微架構(gòu)實(shí)現(xiàn) 1.5 倍的頻率提升和 1.5 倍的每瓦性能提升
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使用臺積電的 N6 制程節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行制造
XeSS
XeSS 利用 Alchemist 的內(nèi)置 XMX AI 加速,帶來了一種可實(shí)現(xiàn)高性能和高保真視覺的全新升頻技術(shù)其使用深度學(xué)習(xí)來合成接近原生高分辨率渲染質(zhì)量的圖像英特爾表示,憑借 XeSS ,那些只能在低畫質(zhì)設(shè)置或低分辨率下玩的游戲也能在更高畫質(zhì)設(shè)置和分辨率下順利運(yùn)行
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XeSS 的工作原理是通過從相鄰像素,以及對前一幀進(jìn)行運(yùn)動補(bǔ)償,來重建子像素細(xì)節(jié)
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重構(gòu)由經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行,可提供高性能和高畫質(zhì),同時性能提升高達(dá)兩倍
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XeSS 憑借 DP4a 指令,在包括集成顯卡在內(nèi)的各種硬件上提供基于 AI 的超級采樣
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多家早期的游戲開發(fā)商已開始使用 XeSS,本月將向獨(dú)立軟件供應(yīng)商提供 XMX 初始版本的 SDK,DP4a 版本將于今年晚些時候推出
下一代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器
Sapphire Rapids 的核心是一個分區(qū)塊,模塊化的 SoC 架構(gòu),采用英特爾的嵌入式多芯片互連橋接封裝技術(shù),在保持單晶片 CPU 接口優(yōu)勢的同時,具有顯著的可擴(kuò)展性Sapphire Rapids 提供了一個單一,平衡的統(tǒng)一內(nèi)存訪問架構(gòu),每個線程均可完全訪問緩存,內(nèi)存和 I/O 等所有單元上的全部資源,由此實(shí)現(xiàn)整個 SoC 具有一致的低時延和高橫向帶寬
Sapphire Rapids 基于 Intel 7 制程工藝技術(shù),采用英特爾全新的性能核微架構(gòu)。
Sapphire Rapids 提供數(shù)據(jù)中心相關(guān)加速器,包括新的指令集架構(gòu)和集成 IP,以在各種客戶工作負(fù)載和使用中提升性能。新的內(nèi)置加速器引擎包括:
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英特爾加速器接口架構(gòu)指令集—— 支持對加速器和設(shè)備的有效調(diào)度,同步和信號傳遞
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英特爾高級矩陣擴(kuò)展——Sapphire Rapids 中引入的新加速引擎,可為深度學(xué)習(xí)算法核心的 Tensor 處理提供大幅加速其可以在每個周期內(nèi)進(jìn)行 2000 次 INT8 運(yùn)算和 1000 次 BFP16 運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力的大幅提升
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英特爾數(shù)據(jù)流加速器—— 旨在卸載最常見的數(shù)據(jù)移動任務(wù),這些任務(wù)會導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心規(guī)模部署中的開銷。英特爾 DSA 改進(jìn)了對這些開銷任務(wù)的處理,以提供更高的整體工作負(fù)載性能,并可以在 CPU,內(nèi)存和緩存以及所有附加的內(nèi)存,存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間移動數(shù)據(jù)
基礎(chǔ)設(shè)施處理器
IPU 是一種可編程的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,旨在使云和通信服務(wù)提供商減少在中央處理器方面的開銷英特爾推出了以下 IPU 家族的新成員
Mount Evans 是英特爾的首個 ASIC IPUMount Evans 是與一家云服務(wù)提供商共同設(shè)計(jì)和開發(fā)的
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超大規(guī)模就緒,提供高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲虛擬化卸載,同時保持高度控制
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提供業(yè)界一流的可編程數(shù)據(jù)包處理引擎,支持防火墻和虛擬路由等用例
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使用硬件加速的 NVMe 存儲接口,該接口擴(kuò)展自英特爾傲騰技術(shù),以模擬 NVMe 設(shè)備
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采用英特爾高性能 Quick Assist 技術(shù),部署高級加密和壓縮加速
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可使用現(xiàn)有普遍部署的 DPDK,SPDK 等軟件環(huán)境進(jìn)行編程,并且可以采用英特爾 Barefoot Switch 部門開創(chuàng)的 P4 編程語言來配置管線
Oak Springs Canyon 是一個 IPU 參考平臺,基于英特爾至強(qiáng) D 處理器和英特爾 Agilex FPGA 構(gòu)建:
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卸載 Open Virtual Switch等網(wǎng)絡(luò)虛擬化功能以及 NVMe over Fabric 和 RoCE v2 等存儲功能,并提供硬化的加密模塊,提供 2x 100Gb 以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)接口
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能夠使用英特爾開放式 FPGA 開發(fā)堆棧 定制其解決方案
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使用現(xiàn)有普遍部署的軟件環(huán)境進(jìn)行編程,包括已在 x86 上優(yōu)化的 DPDK 和 SPDK
IT之家了解到,英特爾 N6000 加速開發(fā)平臺,代號為Arrow Creek,是專為搭載至強(qiáng)服務(wù)器設(shè)計(jì)的 SmartNIC。其特性包括:
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英特爾 Agilex FPGA。用于高性能的 100GB 網(wǎng)絡(luò)加速的英特爾以太網(wǎng) 800 系列控制器
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支持多種基礎(chǔ)設(shè)施工作負(fù)載,使通信服務(wù)提供商能夠提供靈活的加速工作負(fù)載,如 Juniper Contrail,OVS 和 SRv6,它以英特爾 PAC—N3000 的成功為基礎(chǔ)
Ponte Vecchio 基于 XeHPC 微架構(gòu)英特爾公布了 XeHPC 微架構(gòu)的 IP 模塊信息,包括每個 Xe 核的 8 個矢量和矩陣引擎,切片和堆棧信息,以及包括計(jì)算,基礎(chǔ)和 XeLink 單元的處理節(jié)點(diǎn)的單元信息在架構(gòu)日上,英特爾表示,早期的 Ponte Vecchio 芯片展示了領(lǐng)先的性能,在流行的 AI 基準(zhǔn)測試中創(chuàng)造了推理和訓(xùn)練吞吐量的行業(yè)記錄英特爾 A0 芯片性能提供了高于 45 TFLOPS 的 FP32 吞吐量,高于 5 TBps 的內(nèi)存結(jié)構(gòu)帶寬,以及高于 2 TBps 的連接帶寬同時,英特爾分享了一段演示視頻,展示了 ResNet 推理性能超過 43,000 張圖像/秒和超過每秒 3400 張圖像/秒的 ResNet 訓(xùn)練
Ponte Vecchio 由多個復(fù)雜的設(shè)計(jì)組成,這些設(shè)計(jì)以單元形式呈現(xiàn),然后通過嵌入式多芯片互連橋接單元進(jìn)行組裝,實(shí)現(xiàn)單元之間的低功耗,高速連接這些設(shè)計(jì)均被集成于 Foveros 封裝中,為提高功率和互連密度形成有源芯片的 3D 堆疊高速 MDFI 互連允許 1 到 2 個堆棧的擴(kuò)展
計(jì)算單元是一個密集的多個 Xe 內(nèi)核,是 Ponte Vecchio 的核心。
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一塊單元有 8 個 Xe 內(nèi)核,總共有 4MB 一級緩存,是提供高效計(jì)算的關(guān)鍵
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基于臺積電先進(jìn)的 N5 制程工藝技術(shù)
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英特爾已通過設(shè)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)置和工具流程以及方法,為測試和驗(yàn)證該節(jié)點(diǎn)的單元鋪平了道路
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該單元具有極其緊湊的 36 微米凸點(diǎn)間距,可與 Foveros 進(jìn)行 3D 堆疊
基礎(chǔ)單元是 Ponte Vecchio 的連接組織它是基于 Intel 7 制程工藝的大型芯片,針對 Foveros 技術(shù)進(jìn)行了優(yōu)化
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基礎(chǔ)單元是所有復(fù)雜的 I/O 和高帶寬組件與 SoC 基礎(chǔ)設(shè)施 ——PCIe Gen5,HBM2e 內(nèi)存,連接不同單元 MDFI 鏈路和 EMIB 橋接
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采用高 2D 互連的超高帶寬 3D 連接時延很低,使其成為一臺無限連接的機(jī)器
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英特爾技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)致力于滿足帶寬,凸點(diǎn)間距和信號完整性方面的要求
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Xe 鏈路單元提供了 GPU 之間的連接,支持每單元 8 個鏈路。
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對 HPC 和 AI 計(jì)算的擴(kuò)展至關(guān)重要
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旨在實(shí)現(xiàn)支持高達(dá) 90G 的更高速 SerDes
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該單元已被添加到極光百億億次級超級計(jì)算機(jī)的擴(kuò)展解決方案中
Ponte Vecchio 已走下生產(chǎn)線進(jìn)行上電驗(yàn)證,并已開始向客戶提供限量樣品Ponte Vecchio 預(yù)計(jì)將于 2022 年面向 HPC 和 AI 市場發(fā)布
oneAPI
目前,NVIDIA GPU,AMD GPU 和 Arm CPU 均有 Data Parallel C++和 oneAPI 庫同時,英特爾還提供了商業(yè)產(chǎn)品,包括基本的 oneAPI 基礎(chǔ)工具包,它在規(guī)范語言和庫之外增加了編譯器,分析器,調(diào)試器和移植工具
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英特爾的 oneAPI 工具包擁有超過 20 萬次單獨(dú)安裝
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市場上部署的 300 多個應(yīng)用程序采用了 oneAPI 的統(tǒng)一編程模型
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超過 80 個 HPC 和 AI 應(yīng)用程序使用英特爾 oneAPI 工具包在 Xe HPC 微架構(gòu)上運(yùn)行
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5 月份發(fā)布的 1.1 版臨時規(guī)范為深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載和高級光線追蹤庫添加了新的圖形接口,預(yù)計(jì)將在年底完成
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