第十五屆國際互聯(lián)網搜索與數據挖掘大會最近幾天在網上舉行，由香港中文大學和美國微軟研究院聯(lián)合研究的課題具有社會正則化的推薦系統(tǒng)獲得時間測試獎。

WSDM由國際計算機學會的信息檢索，數據挖掘，數據庫和網絡信息處理四個專門委員會聯(lián)合組織，在數據挖掘領域享有很高的學術聲譽。

大會給出的理由是:

2008—2012年，劉超博士就職于美國微軟研究院，主管數據情報團隊在信息檢索，數據挖掘，機器學習等多個領域的研究做出了突出貢獻發(fā)表英文專著3部，國際期刊文章5篇，國際一流學術會議文章30余篇，獨立引用1300余次2014年，劉超博士創(chuàng)辦了天眼查經過多年的發(fā)展，天眼查已經成為全國超過3億用戶的商務查詢首選品牌2022年2月，劉超博士的研究團隊獲得了WSDM 2022時間測試獎

基于用戶的社交朋友信息，他們提出了兩種社交推薦算法，用社交正則化項的約束矩陣分解目標函數，幫助提高推薦系統(tǒng)的預測精度實驗結果表明，該方法具有很強的通用性，適用于解決各種類型的信任感知推薦問題

在論文中，他們提出:他們認為，伴隨著在線社交網站的快速發(fā)展，基于社交的研究越來越受歡迎事實證明，的確如此