該模型在人工智能和數(shù)據(jù)分析的流行背后發(fā)揮著關(guān)鍵作用企業(yè)需要根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建多個(gè)不同的分析模型，并且需要伴隨著業(yè)務(wù)的變化不斷更新迭代在這種情況下，你還在一個(gè)一個(gè)手工建模嗎你覺(jué)得工作量大效率低嗎索信達(dá)控股有限公司自主研發(fā)的模型工廠致力于為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析建模的現(xiàn)代化生產(chǎn)線，解決人工粗放建模的煩惱

正如工業(yè)革命不可避免一樣，手工作坊生產(chǎn)力低下，無(wú)法擴(kuò)大規(guī)模，質(zhì)量參差不齊，時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等問(wèn)題已經(jīng)到了必須解決的時(shí)刻。在當(dāng)前快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)思維下，索金達(dá)的模型工廠誕生了，它讓數(shù)以千計(jì)的模型得以量產(chǎn)，這不可避免地引領(lǐng)了從手工車間建模到工業(yè)模型生產(chǎn)的進(jìn)化革命！

五位一體搭建三大平臺(tái)功能，并批量標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)車型。

索信達(dá)模型工廠通過(guò)搭建現(xiàn)代化的模型工廠平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了分析建模過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化，將大大提高模型生產(chǎn)效率和數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)力，從而更有效地提升企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力，推動(dòng)企業(yè)向智能化，自動(dòng)化，標(biāo)準(zhǔn)化模式發(fā)展。

索信達(dá)創(chuàng)新性地提出了五庫(kù)合一的思路，在模型工廠中集成了模型庫(kù)，模板庫(kù)，代碼庫(kù)，知識(shí)庫(kù)和課件庫(kù)，這些都是進(jìn)行分析建模生產(chǎn)的必備設(shè)備用戶可以通過(guò)填充數(shù)據(jù)原材料自動(dòng)生成可用的標(biāo)準(zhǔn)模型，同時(shí)支持個(gè)性化定制值得一提的是，根據(jù)現(xiàn)有的公開(kāi)資料，索金達(dá)是最早創(chuàng)新研發(fā)這一產(chǎn)品的企業(yè)，國(guó)內(nèi)沒(méi)有類似的技術(shù)產(chǎn)品

五庫(kù)合一賦予了索信達(dá)模型廠三大平臺(tái)功能:模型庫(kù)提供了對(duì)企業(yè)真正有用的先進(jìn)算法，從長(zhǎng)期穩(wěn)定的logistic回歸到XGBoost，GAN，RL等SOTA算法，而模板庫(kù)和代碼庫(kù)則讓小白可以根據(jù)葫蘆畫快速上手，50個(gè)主題模板可以直接復(fù)用，這使得模型廠不僅是具備模型生產(chǎn)功能的分析平臺(tái)，也是形成標(biāo)準(zhǔn)化體系，提升能力的知識(shí)平臺(tái)，知識(shí)庫(kù)和課件庫(kù)使其成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的最佳培訓(xùn)平臺(tái)。

除了五庫(kù)合一，模型工廠還擁有靈活配置，精簡(jiǎn)建模，個(gè)性化定制支持等創(chuàng)新，為企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)巨大賦能價(jià)值，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)建模質(zhì)量和效率的雙重保障一是建模速度大大加快，建模者只需更換源數(shù)據(jù)，一次點(diǎn)擊即可完成基礎(chǔ)建模，建模周期從至少一周縮短到幾分鐘，同時(shí)模型質(zhì)量可以得到保證，工業(yè)化生產(chǎn)模式可以嚴(yán)格控制良品率水平

科技自主創(chuàng)新為企業(yè)數(shù)字化帶來(lái)真正的價(jià)值。

模型產(chǎn)品的推出成為了索金達(dá)在AI大數(shù)據(jù)新產(chǎn)品研發(fā)方面的又一里程碑式的成就該模式的革命性創(chuàng)新及其在企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)中的廣泛實(shí)用性，背后是索信達(dá)技術(shù)團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期的精研和專注投入經(jīng)過(guò)底層技術(shù)的不斷打磨和前端產(chǎn)品的無(wú)數(shù)次測(cè)試，才能創(chuàng)造出經(jīng)得起市場(chǎng)和用戶認(rèn)可的巧妙產(chǎn)品

據(jù)索信達(dá)控股首席科學(xué)家章雷博士介紹，模型工廠基于開(kāi)源分析框架，實(shí)現(xiàn)了模型庫(kù)的算法功能支持，融合了業(yè)界主流的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)和Tensorflow，Pytorch，Keras等深度學(xué)習(xí)框架，以Python為核心開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，涵蓋了統(tǒng)計(jì)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的所有主流算法。

基于多年從事金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，索金達(dá)將其沉淀為一系列分析主題和相應(yīng)的分析模板目前梳理了50個(gè)分析主題，涉及營(yíng)銷，風(fēng)險(xiǎn)，金融，運(yùn)營(yíng)每個(gè)分析主題對(duì)應(yīng)幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的分析步驟，包括數(shù)據(jù)探索，特征工廠，模型訓(xùn)練，模型評(píng)估，模型驗(yàn)證和模型發(fā)布，從而實(shí)現(xiàn)模型生產(chǎn)的自動(dòng)化生產(chǎn)線

每一次技術(shù)的自主創(chuàng)新都是產(chǎn)業(yè)變革的動(dòng)力在國(guó)家提出的自主創(chuàng)新，科技強(qiáng)國(guó)的宏偉戰(zhàn)略下，對(duì)于在地方金融科技領(lǐng)域潛心耕耘17年的索信達(dá)來(lái)說(shuō)，既是機(jī)遇，也是責(zé)任基礎(chǔ)技術(shù)研究如何實(shí)現(xiàn)突破如何解決關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的卡脖子問(wèn)題索金達(dá)一直在努力探索并將其付諸實(shí)踐

從去年開(kāi)始，從智能營(yíng)銷產(chǎn)品凌西系列的推出，到模型管理平臺(tái)的升級(jí)，再到微細(xì)分儀器的研發(fā)，再到模型工廠的問(wèn)世，索金達(dá)在產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的道路上不斷創(chuàng)新，取得了豐碩的成果它在R&D的團(tuán)隊(duì)規(guī)模和在R&D的投資不斷刷新紀(jì)錄索信達(dá)以看得見(jiàn)的成績(jī)，將地方科技與地方需求相結(jié)合，履行科技自強(qiáng)，賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的使命