從下棋到面部識別，AI 對當(dāng)今科技，生活的影響被大家熟知，僅在知乎上，人工智能相關(guān)話題就有約200萬人關(guān)注，而在生物信息學(xué)，尤其是新冠疫情中，AI也有著重大意義。

最近幾天，知乎聯(lián)合中國計算機(jī)學(xué)會共同推出科鹽面對面系列科普節(jié)目，邀請科技領(lǐng)域權(quán)威專家和知乎科技的優(yōu)秀答主，圍繞電子信息，航空航天，生命科學(xué)等計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，基于時下熱點(diǎn)話題，與知乎用戶進(jìn)行分享和交流。外媒Quantamagazine在一篇名為《古代戰(zhàn)爭計策是如何影響當(dāng)代數(shù)學(xué)》的文章中也提到，中國剩余定理對現(xiàn)代數(shù)學(xué)，計算機(jī)算法，天文學(xué)等領(lǐng)域都有很大的啟發(fā)意義。

首期科鹽面對面于4月7日在知乎科技進(jìn)行直播，并聯(lián)合CCF進(jìn)行全平臺直播分享，首期直播在線觀看量達(dá)20萬，并在知乎引發(fā)相應(yīng)關(guān)注。

主題為人工智能如何影響新冠病毒研究的首期直播節(jié)目，由中科院計算所研究員卜東波，清華大學(xué)生物學(xué)副教授龔海鵬，北京航空航天大學(xué)生物學(xué)教授，知乎生物學(xué)優(yōu)秀答主葉盛，知乎科技鹽究員D.Han一同連線，對人工智能在新冠疫情研究中的應(yīng)用進(jìn)行探討

科技專家們和知乎科技答主的交流，如同知乎里的一問多答，答主和用戶在問答間不僅分享各自對于科技領(lǐng)域的認(rèn)知，更重要的是可以找到同好人群，在交流和碰撞中得到新的研究思路和靈感方向。

在直播開場龔海鵬教授介紹到，AI 目前在新冠病毒研究的落地還沒有很多，AlphaFold 可能是第一個落地的技術(shù)，它有成熟的算法，可以根據(jù)序列去預(yù)測結(jié)構(gòu)，可以幫助制藥在藥物開發(fā)領(lǐng)域做基于結(jié)構(gòu)這種理性的藥物設(shè)計，還有諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等也有很多工作在做，但距離落地還有一些距離。

對于AlphaFold2在生物技術(shù)上的價值，卜東波在直播里給出不一樣的觀點(diǎn)，他認(rèn)為雖然AlphaFold2取得了顯著成果，但是它的成果很多地方還是依賴于傳統(tǒng)技術(shù)的進(jìn)步，AI是立足于有力的技術(shù)基礎(chǔ)之上的。

知乎答主葉盛的研究領(lǐng)域是蛋白質(zhì)三維機(jī)構(gòu)，他從結(jié)構(gòu)的角度親自對比了AlphaFold2的預(yù)測結(jié)果和手動解析的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)AlphaFold2預(yù)測的結(jié)構(gòu)跟實(shí)際測的結(jié)構(gòu)是非常接近，但在一些細(xì)節(jié)上仍然存在很大的偏差，在制藥這件事，比如說酶的催化中心，設(shè)計一個小分子，關(guān)鍵就在于這些細(xì)節(jié)尺度，失之毫厘謬以千里。。

知乎上有一則問題AlphaFold2 解決了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)問題嗎DeepMind 解決這項(xiàng)生物學(xué)五十年難題有何重大意義，葉盛寫下他的回答，他認(rèn)為未來以AI來輔助的結(jié)構(gòu)預(yù)測的發(fā)力點(diǎn)恐怕不在于預(yù)測本身，而在于另一個蛋白質(zhì)科學(xué)的全新領(lǐng)域——蛋白質(zhì)設(shè)計，這條回答迅速得到大量用戶的評論，在和用戶的討論過程中葉盛將這則回答不斷更新完善，儼然成為一篇小型論文

在第一期科鹽面對面直播隨后的討論中，專家們還談到國內(nèi)科技在生物學(xué)研究領(lǐng)域的成就和進(jìn)展， 認(rèn)為AlphaFold2是一個超級棒的工具，在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，設(shè)計上，會在很大程度上助推這個領(lǐng)域的發(fā)展。

無論是科學(xué)，科技這種硬核知識，還是人文，金融，教育，汽車，影視，或者航空，昆蟲，滑板等小眾領(lǐng)域，在知乎都有大量愛好者和專業(yè)內(nèi)容沉淀在問答形式下，人們除了獲取解答，收獲新知，分享交流，更重要的是他們可以在知乎找到同好的交流圈子，在討論中得到新的思考方向知乎科技領(lǐng)域也將和CCF一起，持續(xù)在科鹽面對面節(jié)目中為技術(shù)愛好者們帶來更多硬核內(nèi)容