從下棋到面部識別，AI 對當今科技，生活的影響被大家熟知，僅在知乎上，人工智能相關話題就有約200萬人關注，而在生物信息學，尤其是新冠疫情中，AI也有著重大意義。

最近幾天，知乎聯(lián)合中國計算機學會共同推出科鹽面對面系列科普節(jié)目，邀請科技領域權威專家和知乎科技的優(yōu)秀答主，圍繞電子信息，航空航天，生命科學等計算機科學領域，基于時下熱點話題，與知乎用戶進行分享和交流。外媒Quantamagazine在一篇名為《古代戰(zhàn)爭計策是如何影響當代數(shù)學》的文章中也提到，中國剩余定理對現(xiàn)代數(shù)學，計算機算法，天文學等領域都有很大的啟發(fā)意義。

首期科鹽面對面于4月7日在知乎科技進行直播，并聯(lián)合CCF進行全平臺直播分享，首期直播在線觀看量達20萬，并在知乎引發(fā)相應關注。

主題為人工智能如何影響新冠病毒研究的首期直播節(jié)目，由中科院計算所研究員卜東波，清華大學生物學副教授龔海鵬，北京航空航天大學生物學教授，知乎生物學優(yōu)秀答主葉盛，知乎科技鹽究員D.Han一同連線，對人工智能在新冠疫情研究中的應用進行探討

科技專家們和知乎科技答主的交流，如同知乎里的一問多答，答主和用戶在問答間不僅分享各自對于科技領域的認知，更重要的是可以找到同好人群，在交流和碰撞中得到新的研究思路和靈感方向。

在直播開場龔海鵬教授介紹到，AI 目前在新冠病毒研究的落地還沒有很多，AlphaFold 可能是第一個落地的技術，它有成熟的算法，可以根據(jù)序列去預測結構，可以幫助制藥在藥物開發(fā)領域做基于結構這種理性的藥物設計，還有諸如神經(jīng)網(wǎng)絡算法等也有很多工作在做，但距離落地還有一些距離。

對于AlphaFold2在生物技術上的價值，卜東波在直播里給出不一樣的觀點，他認為雖然AlphaFold2取得了顯著成果，但是它的成果很多地方還是依賴于傳統(tǒng)技術的進步，AI是立足于有力的技術基礎之上的。

知乎答主葉盛的研究領域是蛋白質(zhì)三維機構，他從結構的角度親自對比了AlphaFold2的預測結果和手動解析的實驗結果，發(fā)現(xiàn)AlphaFold2預測的結構跟實際測的結構是非常接近，但在一些細節(jié)上仍然存在很大的偏差，在制藥這件事，比如說酶的催化中心，設計一個小分子，關鍵就在于這些細節(jié)尺度，失之毫厘謬以千里。。

知乎上有一則問題AlphaFold2 解決了蛋白質(zhì)結構問題嗎DeepMind 解決這項生物學五十年難題有何重大意義，葉盛寫下他的回答，他認為未來以AI來輔助的結構預測的發(fā)力點恐怕不在于預測本身，而在于另一個蛋白質(zhì)科學的全新領域——蛋白質(zhì)設計，這條回答迅速得到大量用戶的評論，在和用戶的討論過程中葉盛將這則回答不斷更新完善，儼然成為一篇小型論文

在第一期科鹽面對面直播隨后的討論中，專家們還談到國內(nèi)科技在生物學研究領域的成就和進展， 認為AlphaFold2是一個超級棒的工具，在蛋白質(zhì)結構預測，設計上，會在很大程度上助推這個領域的發(fā)展。

無論是科學，科技這種硬核知識，還是人文，金融，教育，汽車，影視，或者航空，昆蟲，滑板等小眾領域，在知乎都有大量愛好者和專業(yè)內(nèi)容沉淀在問答形式下，人們除了獲取解答，收獲新知，分享交流，更重要的是他們可以在知乎找到同好的交流圈子，在討論中得到新的思考方向知乎科技領域也將和CCF一起，持續(xù)在科鹽面對面節(jié)目中為技術愛好者們帶來更多硬核內(nèi)容