，微軟研究院近日聯(lián)合加州大學(xué)伯克利分校，開發(fā)出名為 Gorilla 的全新大語言模型，表示在準(zhǔn)確性、靈活性等 API 調(diào)用方面優(yōu)于 GPT-4。

微軟研究院表示即便 API 文檔發(fā)生更改，在調(diào)用 API 時(shí)依然能生成正確的語義和語法。

GPT-4 固然是 OpenAI 研發(fā)的最強(qiáng)大 LLM，可駕馭生成文本、翻譯語言、回答內(nèi)容等各種場景，不過 API 調(diào)用方面是其短板，無法理解 API 調(diào)用的語義，只能生成和 API 文檔相似的文本。

微軟研究院所研發(fā)的 Gorilla LLM，使用名為“檢索器感知訓(xùn)練”的技術(shù)，讓 LLM 學(xué)習(xí) API 調(diào)用的語義，并生成語義和語法正確的文本內(nèi)容。

在最近的一項(xiàng)研究中，在各種 API 調(diào)用任務(wù)上，Gorilla 表現(xiàn)優(yōu)于 GPT-4。

GPT-4 在 API 調(diào)用準(zhǔn)確率為 85%，而 Gorilla 的準(zhǔn)確率可以達(dá)到 95%。

此外 Gorilla 還具備 GPT-4 不具備的技能，可以為沒有訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的 API，生成正確的 API 調(diào)用。

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